Phase 01 Discover & Define

从用户原声到
核心需求定义

收集反馈 500+
归纳痛点 36 项
核心模块 8 个

用户原声 (Voice of Customer)

坐

客服坐席 Agent

效率低

“每天处理大量重复问题,快捷回复找半天,系统来回切,多渠道消息看不过来,真的回复不过来!”

管

客服主管 Manager

管理难

“每天几千条会话,服务质量根本看不过来,AI拦截率到底是多少也看不清,排班一团乱。”

C

终端客户 End User

体验差

“这机器人太傻了,一直循环回复相同的话,转人工排队还要等十多分钟,问题根本没解决!”

运

运营负责人 Operation

转化低

“很多来咨询的都是高意向客户,但由于没有及时标记和跟进,销售线索白白流失了。”

实

实施实施 IT Tech

配置难

“多渠道接入(微信、官网、APP)特别麻烦,机器人的知识库每次都要手动一条条录入进去。”

C

企业 CEO

成本高

“客服团队规模越来越大,人工成本直线上升,但带来的直接收益和 ROI 却完全看不见。”

亲和图 (Affinity Diagram) 痛点清洗

原始需求池

Raw Data
坐席

希望系统能自动帮我回复一半的问题

主管

排队超时需要有自动提醒与预警功能

运营

希望能从聊天中自动给高意向客户打标签

实施

最好能上传个文档就能自动生成知识库

CEO

需要看到每个月机器帮我省了多少钱

... 共收集 42 条原始反馈

最终设计需求

Ready for Design
机

AI 客服机器人 (AI Core)

P0 效率
大模型多轮对话理解 文档一键生成 RAG 知识库
工

人工工作台 (Agent Workspace)

P0 体验
全渠道会话一站式聚合 AI 实时辅助回复推荐
数

数据洞察中心 (Analytics)

P1 决策
AI 解决率与 ROI 看板 高频转人工原因聚类
营

运营与增长 (Growth)

P1 转化
意向客户自动识别打标 流失用户挽回自动触达