Phase 01 Discover & Define

从用户原声到
核心需求定义

收集反馈 500+
归纳痛点 36 项
核心模块 8 个

用户原声 (Voice of Customer)

客服坐席 Agent

效率低

“每天处理大量重复问题,快捷回复找半天,系统来回切,多渠道消息看不过来,真的回复不过来!”

客服主管 Manager

管理难

“每天几千条会话,服务质量根本看不过来,AI拦截率到底是多少也看不清,排班一团乱。”

C

终端客户 End User

体验差

“这机器人太傻了,一直循环回复相同的话,转人工排队还要等十多分钟,问题根本没解决!”

运营负责人 Operation

转化低

“很多来咨询的都是高意向客户,但由于没有及时标记和跟进,销售线索白白流失了。”

实施实施 IT Tech

配置难

“多渠道接入(微信、官网、APP)特别麻烦,机器人的知识库每次都要手动一条条录入进去。”

C

企业 CEO

成本高

“客服团队规模越来越大,人工成本直线上升,但带来的直接收益和 ROI 却完全看不见。”

亲和图 (Affinity Diagram) 痛点清洗

原始需求池

Raw Data
坐席

希望系统能自动帮我回复一半的问题

主管

排队超时需要有自动提醒与预警功能

运营

希望能从聊天中自动给高意向客户打标签

实施

最好能上传个文档就能自动生成知识库

CEO

需要看到每个月机器帮我省了多少钱

... 共收集 42 条原始反馈

最终设计需求

Ready for Design

AI 客服机器人 (AI Core)

P0 效率
大模型多轮对话理解 文档一键生成 RAG 知识库

人工工作台 (Agent Workspace)

P0 体验
全渠道会话一站式聚合 AI 实时辅助回复推荐

数据洞察中心 (Analytics)

P1 决策
AI 解决率与 ROI 看板 高频转人工原因聚类

运营与增长 (Growth)

P1 转化
意向客户自动识别打标 流失用户挽回自动触达